Diplôme d’université Data processing

Etablissement(s) co-accrédité(s)

Contacts

Lieu(x) de la formation

  • Montpellier

Responsable(s)

Catherine Trottier (catherine.trottier @ univ-montp3.fr)

Contact(s)

Secrétariat Data processing (secretariat.miap @ univ-montp3.fr)

Bât. B - Bureau 110
Téléphone : 04 67 14 26 96

Salariés, demandeurs d'emploi, alternants : ufr6.fc@univ-montp3.fr (ufr6.fc @ univ-montp3.fr​ ​)

Bâtiment B (4ème étage)
Téléphone : 04 67 14 55 62
Site web : SUFCO

Plus d'infos

Durée 1 an

Niveau d'étude
BAC +2

Public concerné

  • Formation continue
  • Formation initiale

Formation à distance Non

Tout déplier

Résumé de la formation

  • Type de diplôme: Diplôme d'Université niveau licence
  • Domaine: Sciences humaines et sociales
  • Mention: Data processing

Présentation

Le Diplôme d’université Data processing s’adresse aux étudiants désireux de compléter leurs connaissances dans leur spécialité par des compétences en traitement des données.

Il a pour objectif d’offrir aux étudiants des enseignements théoriques et pratiques sur la structure des bases de données, l’utilisation de la statistique, l’outil informatique pour la conception des tableaux de bords, et l’outil mathématique pour la compréhension des modèles sous-jacents.

 À ce titre, ce DU répond à la demande du monde professionnel : en effet, tout ce qui touche de près ou de loin au traitement informatique et statistique de l’information se retrouve dans la majorité des métiers d’aujourd’hui et ce phénomène ne fera que s’accentuer dans les métiers de demain. Aucune entité ne peut aujourd’hui y échapper, de l’entreprise pour la gestion de son personnel à l’équipe médicale pour celle de ses patients ou encore le commerce pour ses clients et ses stocks…, tout un chacun sera amené soit à extraire, soit à décrire, soit à expliquer tout ou partie de l’information contenue dans ces données avec parfois un objectif de prédiction et si possible afin d’agir sur divers processus.

Savoir-faire et compétences

Contenu de la formation

Condition d'accès

Pré-requis nécessaires

Public cible

Insertion professionnelle

Mots clefs

Diplôme d’université, informatique, Big data, mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, statistique, traitement des données.